1322 shaares
74 résultats
taggé
IA
Si vous voulez aller un peu plus loin que les articles des magazines, vous pouvez lire et travailler sur ce cours très complet sur l'apprentissage profond. Et en plus il a été traduit en français !
Dans cette étude flash de Salesforce sur les usages de l'IA on retrouve des conclusions connues : les plus jeunes sont les plus importants utilisateurs de l'IA générative et ils ont des usages clairs et précis. Globalement, les plus âgés comprennent moins bien la technologie, ce qui les bride dans leurs utilisations
Si vous voulez faire des tests de plusieurs outils d'IA génératifs, le site Clipdrop est fait pour vous. La prise en main est particulièrement simple et le modèle freemium vous permet d'affiner vos scripts sans problème.
Cela fait moins de bruit dans la presse mais les outils de traduction sont en train de faire des progrès considérables. Ils se rapprochent lentement, mais surement du traducteur universel dans la science-fiction.
La dernière étude de McKinsey sur l'adoption de l'IA dans les entreprises montre que si l'IA générative a explosé cette année, ce n'est pas dans toutes les fonctions et pas dans toutes les entreprises. Le phénomène d'accordéon propre aux technologies se met en place, avec des entreprises en pointe qui vont modifier les compétences de leurs collaborateurs et, ainsi, accentuer encore leur avance.
Le technologie QuestSim présentée par l'équipe de recherche de Facebook est un pas vers la simplification du matériel nécessaire à l'immersion. L'approximation des positions des membres va probablement devenir courante dans les années qui viennent pour également limiter les échanges de données et réduire la latence
Intégrer une sorte de "savoir de base" ou de "sens common" sera le prochain défi du développement des IA. Ce socle leur permettra d'être plus prévisible dans leur actions et d'éviter les choix absurdes. Reste à trouver la bonne méthode pour définir et intégrer ces éléments
Un rapport indispensable pour suivre les évolutions de l'IA et comprendre son actualité. Les USA et la Chine sont loin devant dans ce secteur, depuis la recherche jusqu'à la réalisation concrète. Les problèmes de biais sont toujours très importants même si l'éthique et la compréhensibilité des modèles devient un sujet majeur.
Dans cet article vous trouverez une collection de sites particulièrement intéressante pour mieux comprendre, de manière visuelle, comment fonctionne l'IA.
Découvrez l'entreprise Soul Machines qui propose des avatars ultra réalistes pour humaniser les chatbots et prendre en charge les questions courantes des usagers. Le rendu est très impressionnant même si la compréhension de l'IA reste parcellaire
AIVA est un outil utilisant des algorithmes d'intelligence artificielles pour créer des musiques. Il est parfait pour sonoriser vos petits films, vos videos et vos lives
L'explicabilité des modèles d'IA (an sens large) est un sujet au coeur du développement des technologies actuelles. Sans cette partie, il reste difficile d'utiliser les algorithmes dans des secteurs complexes, aux consequences importantes sur la vie humaine. Dans cette article on retrouve une synthèse intéressante de l'état de l'art actuelle et quelques pistes pour les années qui viennent.
Si vous voulez approfondir votre connaissance de l'IA dans le domaine de la santé, quelque soit votre niveau actuel, cet article vous donne tous les points d'entrée importants
Dans cet article vous trouverez une description très intéressante des points les plus importants du tout nouveau texte européen sur la régulation de l'IA. L'approche par les différents risques semble un peu compliqué à mettre en place mais à le mérite de poser le débat des usages et de mettre les acteurs non européens sur le même bateau
La matrice de confusion est un outil important pour estimer un outil de classification mais son interprétation peut parfois être subtile.
Dans ce travail, l'auteur rappelle quelques éléments de base pour mieux comprendre l'évolution actuelle de l'IA et les erreurs qui souvent nous empêche d'appréhender ce domaine. La première étant qu'on ne connaît finalement pas très bien ce qui fait l'intelligence !
A l'occasion de la sortie du livre "Real World AI" cet article revient sur les points délicats pour passer d'une IA de laboratoire à un usage "dans la vraie vie"
L'utilisation de l'IA dans les dispositifs médicaux entraînent de nouvelles questions sur leur approbation. En effet, peut-on mettre sur le marché des appareils destinés à la santé et dont on ne comprends pas explicitement le fonctionnement ?
La vision des robots et des IA aujourd'hui est centrée sur des références humaines. Il pourrait être plus pertinent de les considérer comme des animaux et de comprendre comment vivre avec.
Une explication assez complète et compréhensible du modèle d'apprentissage auto-supervisé pour l'IA et de ses applications possibles.